теория вероятностей и математическая статистика. пугачев в.с.- книгу скачать.
2-е изд., исправл. и доплн. - М.: Физматлит, 2002.— 496 с. В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей. Первое издание - 1979 г. Книга предназначена для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики вузов и для инженеров Формат: djvu / zip Размер: 3,57 Мб Скачать / Download файл 
ОГЛАВЛЕНИЕПредисловие ко второму изданию 5Из предисловия к первому изданию 6Глава 1. Вероятности событий 111.1. Случайные явления 111.2. Статистический подход к описанию случайных явлений . 151.3. Непосредственное определение вероятностей 221.4. Действия над событиями 261.5. Аксиомы теории вероятностей 301.6. Условные вероятности 361.7. Вероятности сложных событий 411.8. Повторение опытов 431.9. Распределение Пуассона 48Глава 2. Случайные величины 532.1. Общие определения. Дискретные случайные величины . 532.2. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины 562.3. Обобщение понятия плотности 642.4. Функция распределения 692.5. Энтропия распределения 80Глава 3. Числовые характеристики случайных величин 913.1. Математическое ожидание 913.2. Моменты второго порядка 953.3. Моменты второго порядка случайных векторов 1023.4. Канонические разложения случайных векторов 1123.5. Другие числовые характеристики случайных величин . . 1213.6. Одномерное нормальное распределение 125Глава 4. Проекции случайных векторов и их распределения 1324.1. Распределения проекций случайного вектора 1324.2. Условные распределения проекций случайного вектора 1384.3. Условные числовые характеристики 1474.4. Характеристические функции случайных величин 1514.5. Многомерное нормальное распределение 1614.6. Информация, содержащаяся в случайных величинах 174Глава 5. Функции случайных величин 1825.1. Моменты функций случайных величин 1825.2. Функция распределения функции случайного аргумента 1875.3. Плотность функции случайного аргумента 1995.4. Предельные теоремы 2205.5. Информация, содержащаяся в функциях случайных величин 223Глава 6. Оценивание параметров распределений 2396.1. Основные задачи математической статистики 2396.2. Оценивание статистических характеристик 2446.3. Частота как оценка вероятности 2526.4. Оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины 2556.5. Оценки математического ожидания и ковариационной матрицы случайного вектора 2666.6. Проверка гипотез о параметрах распределений 276Глава 7. Теория оценок 2817.1. Общие свойства оценок 2817.2. Основные методы нахождения оценок 2937.3. Рекуррентное оценивание корня уравнения регрессии 3007.4. Рекуррентное оценивание точки экстремума регрессии 307Глава 8. Оценивание распределений 3138.1. Оценки плотности и функции распределения 3138.2. Приближенное представление распределений 3228.3. Проверка гипотез о распределениях 3348.4. Метод статистического моделирования 345Глава 9. Статистические модели, I 3519.1. Математические модели 3519.2. Регрессионные модели 3549.3. Оценивание регрессий 3669.4. Проверка гипотез о регрессии 3799.5. Дисперсионный анализ 387Глав а 10. Статистические модели, II 40010.1. Модели, описываемые разностными уравнениями 40010.2. Оценивание величин, определяемых разностным уравнением 40410.3. Факторные модели 42510.4. Модели распознавания 43210.5. Модели принятия решений 448Приложение 4601. Импульсная дельта-функция и ее производные 4602. Некоторые определенные интегралы 4633. Таблицы 468Цитированная литература 479Список дополнительной литературы 486Основные обозначения 487Предметный указатель 490
----------------------------------------------
---------------------------------------------- | 